Escrevendo sobre SEO e dados
Reflexões técnicas, tutoriais práticos e análises sobre o futuro da busca. Conteúdo para quem quer ir além do básico.
Como a clusterização vetorial revela a arquitetura que os algoritmos enxergam no seu site
Como usar clustering de embeddings para mapear a arquitetura semântica real do seu site, identificar gaps editoriais e tomar decisões de conteúdo mais fundamentadas.
Análise competitiva com vetorização — mapeie o território semântico dos seus concorrentes
Como usar embeddings para comparar sites por significado, identificar sobreposição semântica com concorrentes e encontrar território não coberto no mercado.
Canibalização semântica: o que vetores detectam que auditorias de keyword ignoram
Como usar embeddings para identificar páginas que competem pelo mesmo território semântico, mesmo sem compartilhar keywords. Conceito, thresholds e como tratar.
Linkagem interna por vetorização: conexões que a keyword não enxerga
Como usar embeddings e cosine similarity para encontrar oportunidades de linkagem interna semântica em escala. Conceito, prática e ferramentas.
Embeddings e vetorização para SEO: o que são e como aplicar
Entenda o que são embeddings, como o Google usa vetores para medir relevância e quais aplicações práticas existem para SEO e GEO. Com fontes e exemplos reais.