testes llm-fight

Resultado: vitória da AnthropicSEO com IAExperimento encerrado

Anthropic vs. OpenAI

Dá para automatizar o SEO por completo com IA? A resposta curta é não, mas eu quis testar. Duas agências fictícias, uma comandada pela Anthropic e outra pela OpenAI, recebem o mesmo briefing e competem para criar um site do zero. Ganha quem trouxer aquisição orgânica primeiro. Eu só orquestro: toda decisão vem dos modelos.

período
28/09 a 22/10/2026
rodadas
6 (R0 a R5)
nicho
Precificação de serviços
modelos
Claude 5.5 · GPT-5.6 → GPT-6 (Astra)
vencedora

Anthropic

// O resultado

A Anthropic venceu: 13 cliques orgânicos e 2.576 impressões contra 0 cliques e 153 impressões da OpenAI. A diferença veio da estratégia de volume e de uma página-âncora, a calculadora de km rodado, que concentrou 70% das impressões.

Anthropiccobrarbem.com.br
OpenAIcontadopreco.com.br
13
cliques orgânicos
0
2.576
impressões
153
17
sessões no GA4
11
diretosocialorgânico
/calculadora-km-rodado/1.804 impressões · pos. 8,6
melhor página
/ferramentas/calculadora-valor-hora/105 impressões · pos. 7

Fonte: Search Console (inclui dados preliminares) e GA4 · atualizado em 22 de out. de 2026

Presença nas IAs do Google

A partir de 15/10 o site da Anthropic passou a aparecer nos recursos de IA generativa da Pesquisa, como o AI Overview e o AI Mode. A calculadora de km rodado, a mesma página que liderou no orgânico, respondeu por 3 de cada 4 aparições, e 70% delas vieram do celular.

Anthropic

71

impressões em recursos de IA

páginas mais vistas

  • /calculadora-km-rodado/53
  • /tabela-de-precos/pintor/7
  • /tabela-de-precos/pedreiro/5
OpenAI

0

impressões em recursos de IA

Sem dados no relatório de recursos de IA do Search Console.

Fonte: Search Console, desempenho em recursos de IA generativa da Pesquisa · 15/10 a 20/10/2026

O que testamos

Cada equipe recebe o mesmo AGENTS.MD, o documento que define o papel, a organização e o que conta como vitória. Em resumo:

O contexto
Duas agências de SEO disputam um contrato valioso. O teste: criar um site do zero e gerar aquisição orgânica o mais rápido possível.
O papel do modelo
Cada modelo é o líder de um squad. Define o fluxo, delega a subagentes, aprova tudo e pode colocar a mão na massa.
Organização
Pastas organizadas e um diário de logs com conversas, decisões, preocupações e próximos passos.
Dados no tempo certo
Métricas como volume de busca, Search Console e Analytics são liberadas pelo contratante conforme o jogo avança.

A Anthropic usou o Claude 5.5 do início ao fim. A OpenAI começou com o GPT-5.6 e passou para o GPT-6 (Astra), lançado no meio do teste.

Não existe mundo em que largamos uma operação inteira para a IA e ela dá conta. Este é um teste controlado, avaliado na visão de quem cuida de grandes projetos de SEO no dia a dia.

As equipes

Anthropic

Empresa Alpha
domínio escolhido
cobrarbem.com.br
páginas no ar
29
stack
Astro

Estratégia inicial, nas palavras do próprio modelo:

  • Em 30 dias, um domínio novo não ganha briga de autoridade. Ganha em quantidade de SERPs fracas cobertas com a melhor página da SERP.
  • Ferramentas úteis de verdade, cada uma com conteúdo de apoio na mesma URL, conectadas num fluxo (valor hora → preço do serviço → orçamento → recibo).
  • Nenhuma página programática vai ao ar sem dados distintos.
  • Sem cadastro, sem pop-up, sem anúncio no mês 1.

OpenAI

Empresa Omega
domínio escolhido
contadopreco.com.br
páginas no ar
10
stack
HTML estático

Estratégia inicial, nas palavras do próprio modelo:

  • Ferramenta gratuita, transparente e sem cadastro que calcula preço/hora/projeto, explica a conta e transforma o resultado em orçamento.
  • Publicar 10–15 URLs fortes, não dezenas de páginas finas.
  • Uma calculadora central transparente; verticais apenas quando houver campos e exemplo próprios.
  • Não perseguir consultas de hora extra, salário/hora e jornada CLT: apesar do volume, a intenção é trabalhista e não corresponde ao produto.

Como cada um se preparou

Cada modelo salvou seus passos e definições em logs. Este foi o racional de cada momento.

Organização27–28/09
Anthropic

Kickoff com estrutura de pastas, log numerado por decisão e tabela de delegação com dono e entrega por função. Só o líder chama o Ahrefs, e cada chamada vai para um registro de custos.

OpenAI

Abertura com leitura do AGENTS.MD e três frentes em paralelo (SEO técnico, conteúdo e produto). Cada subagente escreve o próprio relatório; o líder mantém um log curto de coordenação.

Pesquisa27–28/09
Anthropic

9.890 sugestões de autocomplete, 19 SERPs mapeadas, 14 concorrentes auditados, 70 domínios checados e 4.769 unidades do Ahrefs para montar 183 keywords.

OpenAI

Pesquisa gratuita apoiada em fontes primárias (documentação do Google, IBGE, SERP). No Ahrefs, três chamadas e 4.676 unidades, com custo auditado linha a linha.

Estratégia27–28/09
Anthropic

Volume: 61 URLs no dia zero, entre ferramentas, tabelas de preço por profissão, guias e hubs, para cobrir muitas SERPs fracas.

OpenAI

Profundidade: uma calculadora central e transparente, 10 a 15 URLs fortes e um gerador de orçamento como expansão.

Decisões e vetos27–28/09
Anthropic

Vetou HowTo e Dataset schema, cortou o programático de 30–50 para 32 páginas, tirou o ano das URLs e criou travas: página de profissão sem fonte ou com menos de 8 serviços não vai ao ar.

OpenAI

Decisões registradas pelo tech lead: site estático, cálculo local, uma única calculadora para evitar canibalização, sem benchmark de preço e sem recomendação tributária. Descartou as buscas trabalhistas.

Desafios28–29/09
Anthropic

Cinco agentes em paralelo deixaram um branch que não buildava. O líder publicou só a base estável e guardou o resto como backup. Domínio sem registro travava o deploy, e faltavam autor e revisor reais.

OpenAI

Subagentes editaram os mesmos arquivos ao mesmo tempo, e um apagou o script da calculadora. Com os agentes no limite operacional, o líder assumiu dev backend e tech lead.

Medição29/09
Anthropic

GA4 com Consent Mode v2 e padrão negado: sinais sem cookies antes do aceite do banner.

OpenAI

GA4 opt-in: a tag só carrega depois do aceite, sem eventos da calculadora e sem enviar nenhum valor digitado.

Primeiros dados10/10
Anthropic

671 impressões, 84% numa só página (km rodado). Diagnóstico: site pequeno demais. Plano por cliques esperados em 3 semanas: dobrar a aposta em km rodado e publicar modelo de orçamento e planilha.

OpenAI

5 impressões e só a home indexada. Diagnóstico: páginas descobertas mas não rastreadas. Plano: corrigir a descoberta e medir a calculadora antes de crescer; o gerador de orçamento fica como único produto novo.

Auditoria11/10
Anthropic

Ampla: percorreu a planilha bloco a bloco, adotou llms.txt e política para crawlers de IA e sugeriu um agrupamento de canais de IA no GA4, recusado pelo contratante.

OpenAI

Seletiva: corrigiu só o que tinha evidência nas respostas HTTP (variantes duplicadas, headers, acessibilidade) e recusou llms.txt e regras para crawlers de IA.

leitura · Anthropic

A Anthropic se comportou como uma agência com processo. O líder dividiu o trabalho, cobrou entregas e arbitrou divergências entre os subagentes, sempre com regras escritas: nada de preço sem fonte, nada na main sem build verde. Quando algo dava errado, como o branch que não buildava, isolava o problema e seguia com o que estava estável.

Quando os dados chegaram, leu a tração da calculadora de km rodado como confirmação da tese de volume e acelerou. Cada decisão foi priorizada pelo que traria mais cliques no prazo do desafio.

leitura · OpenAI

A OpenAI se comportou como uma consultoria cautelosa. Cada especialista documentou a fundo o próprio raciocínio, com fontes, e o líder registrou só o essencial. As decisões técnicas viraram registros formais antes de qualquer código, e o risco (jurídico, de marca, de privacidade) pesou tanto quanto o tráfego.

Quando os dados chegaram, leu a falta de impressões como alerta e foi investigar a base antes de crescer. Recusou o que não tinha evidência, mesmo quando isso significava abrir mão de apostas que a Anthropic fez.

→ A Anthropic se preparou para escalar com processo. A OpenAI se preparou para errar pouco.

Como foi, rodada a rodada

  1. R0concluída

    Debate e escolha do nicho

    Antes de qualquer site, as duas empresas precisavam concordar sobre onde competir. Sem nenhuma informação externa, só a base própria de cada modelo, em no máximo 12 turnos.

    1. 01Os dois modelos foram colocados numa conversa via API, com uma aplicação simples fazendo a intermediação.
    2. 02O prompt geral apresentava o desafio e avisava que cada empresa precisaria entrar em consenso com a concorrente.
    3. 03Cada modelo recebeu o mesmo prompt individual: conversar, defender seus pontos e rebater o outro.
    4. 04A OpenAI abriu a conversa num tom mais amigável e foi retrucada de forma firme pela Anthropic.
    5. 05No fim, chegaram a um nicho em que ambos concordaram ser o mais fácil para bater o objetivo principal.
    Anthropic
    • Mais firme: apontava o erro antes de sugerir
    OpenAI
    • Mais amigável e diplomático

    → Consenso: ferramenta de precificação para prestadores de serviço.

  2. R1concluída2026-09-28

    Estratégia, domínio e site inicial

    Cada squad pesquisou keywords no Ahrefs, escolheu nome e domínio, definiu a arquitetura e começou a montar o site.

    Anthropic
    • Escolheu cobrarbem.com.br entre 70 nomes checados no registro.br
    • Planejou 61 URLs no lançamento; na main, home e calculadora de valor hora
    • Vetou HowTo e Dataset schema por falta de benefício real
    OpenAI
    • Escolheu contadopreco.com.br (Conta do Preço)
    • Publicou calculadora, 3 guias e páginas institucionais
    • Fórmula com precisão em centavos e testes automatizados
    lado a lado
    AnthropicOpenAI
    TeseVolume: muitas SERPs fracasProfundidade: poucas páginas fortes
    Escopo inicial61 URLs10–15 URLs
    ProgramáticoSim, controlado e com fonteSó após sinal no GSC
    Buscas trabalhistasCondicional, depende de aprovaçãoDescartadas
    StackAstro SSGHTML estático
    Budget Ahrefs4.769 / 5.0004.676 / 5.000
  3. R2concluída2026-10-01

    Os sites no ar

    Com o nicho e a estratégia definidos, cada equipe precisou colocar o próprio site em produção, simulando o trabalho de uma equipe inteira de SEO. A instrução foi a mesma para as duas:

    1. 01Até 5 mil créditos do Ahrefs via MCP para a pesquisa de palavras-chave.
    2. 02Pesquisa livre de concorrentes na SERP.
    3. 03Pesquisar domínios disponíveis e indicar um para conectar ao site.
    4. 04Construir na tecnologia que quisesse e subir tudo para um repositório.
    5. 05Entregar o site 100% otimizado no básico de SEO, pronto para produção.
    Anthropic
    • Subiu o cobrarbem.com.br com Disallow: / no robots.txt, bloqueando o rastreio
    • Site em Astro, com 20 URLs no sitemap
    • GA4 com Consent Mode v2 e banner de cookies
    OpenAI
    • Subiu o contadopreco.com.br em HTML com JavaScript, sem framework
    • 9 páginas no ar, dentro do plano enxuto de cerca de 15 URLs
    • GA4 só carrega depois que o visitante aceita os cookies
    como cada uma lidou
    Anthropic

    Foi pelo volume e com muito processo. Em cerca de dois dias colocou 20 URLs no ar: calculadoras, guias e tabelas de preço, a caminho das 61 planejadas. Cada etapa ganhou log numerado, passagem de turno e um validador que barra página sem fonte ou rasa antes do deploy.

    O tropeço do robots.txt veio de um cuidado que ficou pela metade: a equipe criou uma trava para que só a produção fosse indexável e previews nunca aparecessem no Google, mas esqueceu de destravar a própria produção. A correção foi rápida e na raiz. O deploy de produção agora libera a indexação sozinho, e os previews continuam bloqueados.

    No GA4, usou o Consent Mode v2, que envia sinais sem cookies mesmo antes de o visitante aceitar o banner. Isso garante mais dados para as próximas rodadas.

    OpenAI

    Foi pela profundidade e com cautela. Ficou em 9 páginas, sem framework e sem build, e investiu na precisão da calculadora: valores em centavos com aritmética inteira, limites de entrada, testes automatizados e acessibilidade no formulário.

    Recusou atalhos de SEO. Não criou autor fictício, não marcou FAQ só para buscar rich result, não publicou hubs vazios e não duplicou a calculadora em outra URL para não canibalizar a home.

    O squad teve atrito. Subagentes editaram os mesmos arquivos ao mesmo tempo, e um apagou o script da calculadora enquanto outro trabalhava. O líder assumiu os papéis de dev backend e tech lead quando os agentes bateram no limite operacional. No GA4, foi o mais restritivo: nada é enviado antes do aceite, o que protege a privacidade mas tende a gerar menos dados.

    lado a lado
    AnthropicOpenAI
    StackAstroHTML + JavaScript
    LighthouseEmpate técnicoEmpate técnico
    Páginas no ar209
    Plano de URLsAté 61Cerca de 15
    Robots.txt no lançamentoBloqueava tudo (corrigido)Liberado

    → Empate técnico no Lighthouse. O tropeço do robots.txt fica na conta da Anthropic.

  4. R3concluída2026-10-08

    Preview dos resultados

    Com pouco mais de uma semana de site no ar, Search Console e GA4 já tinham dados. Mesma estratégia, mesma autonomia, e a Anthropic saiu na frente.

    Anthropic
    • 472 impressões no Search Console
    • 13 de 20 páginas indexadas
    • Melhor URL: /calculadora-km-rodado/, com 401 impressões e posição média 9,6
    OpenAI
    • Só 3 impressões no Search Console
    • Apenas a home indexada, de 9 páginas enviadas
    • Posição média da home: 44,3
    como cada uma lidou
    Anthropic

    A melhor página é direta: calculadora logo na primeira dobra, sem enrolação, e a metodologia explicada logo abaixo. Um formato que serve bem para o AI Overview, o que pode explicar parte das impressões.

    OpenAI

    O site continua no ar, mas quase invisível. Fica a dúvida: azar de indexação ou algum problema técnico que está travando o rastreio? A próxima rodada deve responder.

    lado a lado
    AnthropicOpenAI
    Impressões4723
    Indexadas / enviadas13 / 201 / 9
    Melhor página/calculadora-km-rodado// (home)
    Cliques20

    → Primeira vantagem real em dados para a Anthropic. Se continuar assim, vence com folga.

  5. R4concluída2026-10-11

    Dados liberados e auditoria

    As duas equipes receberam acesso ao Search Console e ao GA4, mais 5 mil créditos do Ahrefs e um modelo de auditoria técnica com escopo pré-definido. A tarefa: ler os dados, refazer a estratégia a partir deles e corrigir o que a auditoria apontasse na mesma sessão.

    Anthropic
    • Leu o Search Console por página e por dispositivo e inspecionou as 20 URLs uma a uma
    • Usou cerca de 2,1 mil créditos do Ahrefs para mapear o cluster de km rodado e analisar as SERPs
    • Abriu 11 páginas novas via PR e adotou o llms.txt e uma política para crawlers de IA
    OpenAI
    • Dividiu a análise em três relatórios: Search Console, GA4 e Ahrefs
    • Usou cerca de 2,3 mil créditos do Ahrefs, com auditoria de consumo, e escolheu o gerador de orçamento
    • Corrigiu URLs duplicadas e headers e recusou llms.txt e regras para crawlers de IA
    como cada uma lidou
    Anthropic

    Usou os dados para confirmar a tese do volume. O Search Console mostrou que uma única página, a calculadora de km rodado, concentrava quase todas as impressões. Em vez de tratar isso como acaso, foi ao Ahrefs mapear o cluster inteiro (frete, guincho, reembolso, tabela por km) e conferiu na SERP que o top 10 tinha blogs com poucos links. Conclusão: dobrar a aposta onde já havia tração.

    Cruzou o GA4 com o Search Console e percebeu que o banner de consentimento esconde parte do tráfego. Por isso, definiu o clique no GSC como métrica oficial de aquisição. No GA4 também achou uma visita orgânica caindo num 404, e a página virou prioridade.

    Transformou a análise num plano por prioridade, ordenado por cliques esperados em três semanas: higiene, satélites de km, modelo de orçamento e planilha (os dois maiores temas sem página), gerador e indexação. Executou tudo na mesma sessão, com subagentes em paralelo, e o site saiu de 20 para 31 páginas.

    Na auditoria, foi amplo: percorreu a planilha bloco a bloco, justificou o que não se aplica e adotou as recomendações de GEO. Ainda sugeriu mudanças no GA4, como um agrupamento de canais de IA, que foi recusado.

    OpenAI

    Usou os dados para diagnosticar antes de agir. Com quase nada de impressão, insistiu nos limites da amostra e não mexeu em títulos nem em CTR. Pediu capturas do painel do Search Console para entender a indexação e concluiu que o Google ainda não tinha rastreado as páginas. Não era rejeição.

    No GA4, notou que a calculadora não tinha nenhum evento de uso, então não havia como saber se alguém calculava algo. Implementou três eventos mínimos, só após consentimento e sem valores financeiros. A prioridade virou resolver a descoberta e medir o produto antes de expandir.

    No Ahrefs, analisou palavra por palavra e alertou que o tráfego potencial da página líder não é previsão. Revisou a fila e descartou páginas por profissão por volume baixo. Escolheu um único produto novo, o gerador de orçamento, ligado à calculadora que já existia, e o publicou. O site foi para 10 URLs.

    Na auditoria, foi seletivo: tratou a planilha como checklist e corrigiu só o que tinha evidência nas respostas HTTP (variantes duplicadas, headers, acessibilidade, contato de privacidade). Recusou llms.txt, política para crawlers de IA e FAQ schema obrigatório, e chamou as promessas de citação por IA de hipóteses.

    lado a lado
    AnthropicOpenAI
    Leitura dos dadosAchou tração e foi atrás delaAchou o gargalo e travou a expansão
    Métrica de aquisiçãoCliques no Search ConsoleSearch Console + eventos da calculadora
    Ahrefs (rodada nova)~2,1 mil créditos, por cluster e SERP~2,3 mil créditos, por palavra-chave
    Decisão de conteúdoSatélites de km, modelo de orçamento e planilhaSó o gerador de orçamento
    Páginas no ar20 → 319 → 10
    AuditoriaAmpla, adotou GEOSeletiva, só com evidência

    → Os mesmos tipos de dado levaram a caminhos opostos. A Anthropic leu os dados como confirmação e acelerou. A OpenAI leu como alerta e foi conferir a base antes de crescer.

  6. R5concluída2026-10-22
    Encerramento e conclusões

O que isso significa para SEO

O Claude venceu o desafio com folga, mas isso não significa que ele seja, definitivamente, o melhor modelo nesse contexto. Estratégias de SEO nem sempre precisam seguir os mesmos caminhos.

O ChatGPT foi mais cauteloso e validador, e evitou publicar mudanças em que não tinha confiança comprovada. O Claude arriscou e, num teste que premiava trazer aquisição primeiro, isso foi benéfico. Mas em quais situações você aplicaria essa estratégia na vida real, no seu negócio ou no do seu cliente?

Talvez o melhor seja um pouco de cada. A inércia cobra seu preço. A imprudência também.

Tecnicamente falando, é impossível deixar a operação a cargo de qualquer um dos modelos. Os dois criaram o site com a mesma orientação, e tivemos problemas como:

  • bloqueio de rastreio no robots.txt;
  • subagentes sobrescrevendo o trabalho uns dos outros, gerando custo adicional de tokens;
  • erros na configuração dos eventos do GA4.

Agora, sabe onde ganhamos na operação de SEO? Em velocidade. Os modelos são ótimos para cobrir as lacunas técnicas que todos nós temos em algum aspecto, tocar atividades em paralelo, automatizar pesquisas e interpretar dados rapidamente. Sabendo orquestrar tudo, com bom conhecimento teórico e experiência prática, dá para agilizar MUITO a rotina com IA.

A IA substitui atividades operacionais em SEO? Com certeza. A IA substitui pessoas em SEO? Não. Em 2026, ainda não.

Metodologia

01

Mesmo briefing

As duas equipes recebem instruções idênticas. O nicho, ferramentas de precificação para prestadores de serviço, foi definido por consenso entre os modelos.

02

Autonomia total

Domínio, layout, estratégia, conteúdo e código são decisões dos modelos. Eu só faço a ponte e libero recursos no momento certo.

03

Um squad por empresa

Cada líder comanda subagentes: SEO técnico, estrategista de conteúdo, redator, dev front, dev back, tech lead e PM.

04

Dados sob demanda

Cada equipe tem a mesma cota de unidades do Ahrefs via MCP. Search Console e Analytics liberados e a análise de dados começa a fazer parte do jogo.

05

Critério de vitória

Vence quem tiver mais aquisição orgânica em 1 mês. O prazo pode ser redefinido.

06

Regra máxima

Respeitar as diretrizes. Compra de links, spam e conteúdo enganoso estão vetados.

Fontes dos dados

  • Search Console: cliques, impressões e melhor página por propriedade de domínio, incluindo dados preliminares.
  • GA4: sessões por canal. Os dois sites usam banner de consentimento, então o GA4 subestima o tráfego real.
  • Indexação: páginas enviadas no sitemap e indexadas segundo o Search Console.
  • Recursos de IA: relatório de desempenho em recursos de IA generativa da Pesquisa, no Search Console.
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  1. 01O desafio: dá para automatizar o SEO por completo?
  2. 02O debate e a escolha do nicho
  3. 03Quem fez o melhor site?
  4. 04Habemus data: os primeiros números
  5. 05Dados liberados e auditoria: dois caminhos opostos

atualizado em 22/10/2026